Intelligence Surge Πώς παραδεχτείτε αξιοποιήσετε τη ενέργεια των γνώσης για παραδεχτείτε προωθήσετε την επιχειρηματική αριστεία

II. Business Intelligence

III. Αναλύσεις γνώσης

IV. Επιστήμη Γνώσης

V. Οπτικοποίηση γνώσης

VI. Πλεονεκτήματα μέσω τη οδήγηση BI, DA και DS

VII. Εξοπλισμός για BI, DA και DS

VIII. Πώς παραδεχτείτε εφαρμόσετε BI, DA και DS

IX. ROI των BI, DA και DS

Σημαντικές Ερωτήσεις

αριστεία γνώσης

επιχειρηματική ευφυΐα

λήψη φωτογραφιών επιλογών βάσει γνώσης

μεγάλα γνώση

έρευνα γνώσης

Υλικό	Επιλογές
Υπεροχή γνώσης	Επιλογή γνώσης Αποθήκευση γνώσης Έρευνα γνώσης Οδήγηση γνώσης
Business Intelligence	Έγγραφο Ταμπλό Προγνωστική έρευνα Προστακτική έρευνα
Λήψη φωτογραφιών επιλογών βάσει γνώσης	Λήψη φωτογραφιών καλύτερων επιλογών Κάνοντας βελτιώσεις στη της αποτελεσματικότητας Συσσώρευση της κερδοφορίας Παράγοντας ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος
Μεγάλα Γνώση	Τόμος Ρυθμός Αριθμός Φιλαλήθεια
Αναλύσεις γνώσης	Περιγραφική έρευνα Διαγνωστικά αναλυτικά μέρη Προγνωστική έρευνα Προστακτική έρευνα

II. Business Intelligence

Η επιχειρηματική ευφυΐα (BI) αυτό μπορεί να είναι ένα συνολικά τεχνολογιών και διαδικασιών που βοηθούν τους οργανισμούς παραδεχτείτε συλλέγουν, παραδεχτείτε αναλύουν και παραδεχτείτε χρησιμοποιούν γνώση για παραδεχτείτε λαμβάνουν καλύτερες επιχειρηματικές επιλογές. Τα εξοπλισμός και οι προγράμματα BI είναι σε θέση να παραδεχτείτε βοηθήσουν τις εμπόριο παραδεχτείτε:

• Προσδιορίστε προδιαθέσεις και μοτίβα
• Κάντε προβλέψεις
• Βελτιστοποίηση λειτουργιών
• Βελτιώστε την υποστήριξη πελατών
• Συσσώρευση μάρκετινγκ

Το BI είναι ζωτικής σημασίας για εταιρείες όλων των μεγεθών, καθώς θα παραδεχτείτε τις βοηθήσει παραδεχτείτε λάβουν καλύτερες επιλογές, παραδεχτείτε βελτιώσουν τις δραστηριότητές τους και παραδεχτείτε αυξήσουν τα εισόδημα τους.

III. Αναλύσεις γνώσης

Η έρευνα γνώσης είναι μακριά η μέθοδος εξαγωγής αξίας μέσω γνώση. Αυτό θα παραδεχτείτε γίνει με τη χρήση μιας ποικιλίας μεθόδων, συγκρίσιμο με η εξόρυξη γνώσης, η στατιστική έρευνα και η μηχανική μελέτη. Η έρευνα γνώσης θα παραδεχτείτε χρησιμοποιηθεί για τη κάνοντας βελτιώσεις στη της λήψης επιχειρηματικών επιλογών, τον εντοπισμό πρόσφατων ευκαιριών και την απάντηση προβλημάτων.

Υπάρχουν πολυάριθμοι διάφοροι τύποι τεχνικών μελέτης γνώσης, ο καθένας με τα δικά του δυνατά και αδύνατα ζητήματα. Η σωστή λύση για μια ρητή λειτουργία θα μπορείς εξαρτηθεί μέσω τα διαθέσιμα γνώση, τα επιθυμητά αποτελέσματα και τους διαθέσιμους πόρους.

Μερικές μέσω τις πιο κοινές τακτικές μελέτης γνώσης περιέχουν:

• Εξόρυξη γνώσης: Η μέθοδος ανακάλυψης προτύπων και σχέσεων στα γνώση.
• Στατιστική έρευνα: Η μέθοδος χρήσης στατιστικών για την περιγραφή και την αναγνώριση γνώσης.
• Μηχανική μελέτη: Η μέθοδος εκπαίδευσης από 1 μοντέλου υπολογιστή με την πρόθεση να μαθαίνει μέσω γνώση και παραδεχτείτε κάνει προβλέψεις.

Η έρευνα γνώσης θα παραδεχτείτε χρησιμοποιηθεί για τη κάνοντας βελτιώσεις στη της λήψης επιχειρηματικών επιλογών με διάφορους τρόπους. Ως παράδειγμα, η έρευνα γνώσης θα παραδεχτείτε χρησιμοποιηθεί για:

• Προσδιορίστε νέες εναλλακτικές λύσεις: Η έρευνα γνώσης θα παραδεχτείτε χρησιμοποιηθεί για τον εντοπισμό πρόσφατων πελατών, αγαθών και υπηρεσιών.
• Απάντηση προβλημάτων: Η έρευνα γνώσης θα παραδεχτείτε χρησιμοποιηθεί για τον εντοπισμό και την απάντηση προβλημάτων μέσα ένα στοίχημα.
• Λήψη φωτογραφιών καλύτερων επιλογών: Η έρευνα γνώσης θα παραδεχτείτε χρησιμοποιηθεί για παραδεχτείτε προμήθειες στους λήπτες επιλογών τις γνώση που θα έπρεπε για παραδεχτείτε λάβουν καλύτερες επιλογές.

Η έρευνα γνώσης αυτό μπορεί να είναι ένα σταθερό λογισμικό που θα παραδεχτείτε χρησιμοποιηθεί για τη κάνοντας βελτιώσεις στη της απόδοσης της επιχείρησης. Η χρήση του την έρευνα γνώσης, οι εταιρείες είναι σε θέση να παραδεχτείτε λάβουν καλύτερες επιλογές, παραδεχτείτε εντοπίσουν νέες εναλλακτικές λύσεις και παραδεχτείτε λύσουν καταστροφές.

IV. Επιστήμη Γνώσης

Η επιστήμη γνώσης είναι το κουτί ανάλυσης που εργάζεται σε τη επιλογή, αποθήκευση, έρευνα και οδήγηση γνώσης. Αυτό μπορεί να είναι ένα πολυεπιστημονικό κουτί που θα εξαρτηθεί από τακτικές μέσω στατιστικές, αριθμητική, επιστήμη των υπολογιστών και άλλους ονόματα τομέα. Οι επιστήμονες γνώσης χρησιμοποιούν μια μεγάλη γκάμα εργαλείων και τεχνικών για παραδεχτείτε εξάγουν γνώση μέσω γνώση, συμπεριλαμβανομένης της μηχανικής μάθησης, της τεχνητής νοημοσύνης και της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας.

Η επιστήμη των γνώσης μετατράπηκε σε ολοένα και πιο σημαντική στις εμπόριο, καθώς οι επιχειρήσεις συνειδητοποιούν την τιμή των γνώσης. Οι επιστήμονες γνώσης είναι σε θέση να παραδεχτείτε βοηθήσουν τις εταιρείες παραδεχτείτε λάβουν καλύτερες επιλογές παρέχοντάς τους γνώση για η γνώση τους. Μπορεί να είναι σε θέση να επιπλέον παραδεχτείτε βοηθήσουν τις εταιρείες παραδεχτείτε αναπτύξουν πληροφορίες υπηρεσίες και προϊόντα και παραδεχτείτε βελτιώσουν τις δραστηριότητές τους.

Η έκκληση για για επιστήμονες γνώσης θα αυξηθεί ραγδαία. Σύμφωνος με πρόσφατη ανάλυση της Εθνικής Ένωσης Κολλεγίων και Εργοδοτών, ο συλλογή των θέσεων εργασίας για επιστήμονες γνώσης προβλέπεται παραδεχτείτε αυξηθεί κατά 28% τα επόμενα 5 επίμονη.

Εάν ενδιαφέρεστε για μια επάγγελμα απότιση τιμής σε επιστήμη των γνώσης, υπάρχουν πολλά θέματα που μπορείτε παραδεχτείτε κάνετε για παραδεχτείτε προετοιμαστείτε. Μπορείτε παραδεχτείτε αποκτήσετε δίπλωμα απότιση τιμής σε επιστήμη γνώσης ή προκάλεσε σχετικό τομέα. Μπορείτε επιπλέον παραδεχτείτε παρακολουθήσετε διαδικτυακά μαθήματα ή εργαστήρια για την επιστήμη των γνώσης. Και μπορείτε παραδεχτείτε αποκτήσετε απόλαυση δουλεύοντας προκάλεσε πρωτοβουλίες επιστήμης γνώσης.

Η επιστήμη των γνώσης είναι μακριά ένας αναστατικός ωστόσο επαρκής περιοχή. Εάν είστε παθιασμένοι με η γνώση και απολαμβάνετε παραδεχτείτε εργάζεστε με εκείνα, τότε μια επάγγελμα απότιση τιμής σε επιστήμη γνώσης θα μπορείς μπορούσε παραδεχτείτε ταιριάζει στις ανάγκες σας τόσο πολύ.

V. Οπτικοποίηση γνώσης

Η οπτικοποίηση γνώσης είναι μακριά η μέθοδος μετατροπής γνώσης προκάλεσε οπτική εικονογράφηση που καθιστά ευκολότερη την αναγνώριση. Αυτό θα παραδεχτείτε γίνει με μια μεγάλη γκάμα μεθόδων, συγκρίσιμο με γραφήματα, γραφήματα και χάρτες. Η οπτικοποίηση γνώσης θα παραδεχτείτε χρησιμοποιηθεί για την συζήτηση δεδομένων μέσω γνώση, τον εντοπισμό τάσεων και την πραγματοποίηση προβλέψεων.

Υπάρχουν πολλά πλεονεκτήματα μέσω τη οδήγηση της οπτικοποίησης γνώσης, συγκρίσιμο με:

• Βελτιωμένη συζήτηση: Η οπτικοποίηση γνώσης θα παραδεχτείτε βοηθήσει απότιση τιμής σε συζήτηση δεδομένων μέσω γνώση με τρόπο που είναι απλό παραδεχτείτε κατανοηθεί τόσο για τεχνικό όσο και για μη τεχνικό κοινό-στόχος.
• Βελτιωμένη λήψη φωτογραφιών επιλογών: Η οπτικοποίηση γνώσης θα παραδεχτείτε βοηθήσει στον εντοπισμό τάσεων και προτύπων που είναι σε θέση να παραδεχτείτε χρησιμοποιηθούν για τη λήψη φωτογραφιών καλύτερων επιλογών.
• Αυξημένη παραγωγικότητα: Η οπτικοποίηση γνώσης θα παραδεχτείτε βοηθήσει στον εντοπισμό περιοχών κατά τη διάρκεια του οποίου θα παραδεχτείτε βελτιωθεί η ισχύς.

Μπορεί να υπάρχει μια αλυσίδα μέσω εξοπλισμός διαθέσιμα για την οπτικοποίηση γνώσης, συγκρίσιμο με:

• Microsoft Excel
• Διαγράμματα Google
• Ζώσα σκηνική εικών
• Power BI

Η οπτικοποίηση γνώσης αυτό μπορεί να είναι ένα σταθερό λογισμικό που θα παραδεχτείτε χρησιμοποιηθεί για τη κάνοντας βελτιώσεις στη της αριστείας των επιχειρηματικών γνώσης. Μετατρέποντας η γνώση προκάλεσε οπτική εικονογράφηση, θα παραδεχτείτε είναι μακριά ευκολότερη η βεβαιότητα, η συζήτηση και η λήψη φωτογραφιών επιλογών βάσει γνώσης.

VI. Πλεονεκτήματα μέσω τη οδήγηση BI, DA και DS

Υπάρχουν πολλά πλεονεκτήματα μέσω τη οδήγηση BI, DA και DS απότιση τιμής σε προσπάθεια. Εκείνα περιέχουν:

• Βελτιωμένη λήψη φωτογραφιών επιλογών
• Αυξημένη παραγωγικότητα
• Μειωμένο τιμές
• Βελτιωμένη υπερηφάνεια πελατών
• Αυξημένο ανταγωνιστικό όφελος από

Η χρήση του BI, DA και DS, οι εταιρείες είναι σε θέση να παραδεχτείτε λάβουν καλύτερες επιλογές, παραδεχτείτε είναι μακριά πιο παραγωγικές, παραδεχτείτε μειώσουν η τιμή, παραδεχτείτε βελτιώσουν την υπερηφάνεια των καταναλωτών και παραδεχτείτε αποκτήσουν ανταγωνιστικό όφελος από.

Εξοπλισμός για BI, DA και DS

Μπορεί να υπάρχει μια όλα τα είδη εργαλείων διαθέσιμα για BI, DA και DS. Ένα από τα ζωτικά πιο δημοφιλή περιέχουν:

• Microsoft Power BI

• Ζώσα σκηνική εικών

• Qlik Sense

• SAS Enterprise Miner

• IBM SPSS Modeler

Εκείνα τα εξοπλισμός είναι σε θέση να παραδεχτείτε χρησιμοποιηθούν για τη επιλογή, αποθήκευση, έρευνα και οπτικοποίηση γνώσης. Μπορεί να είναι σε θέση να επιπλέον παραδεχτείτε χρησιμοποιηθούν για τη παράγοντας αναφορών και πινάκων εργαλείων και για την πραγματοποίηση προβλέψεων.

Το καλύτερο λογισμικό στον/στην θα μπορείς εξαρτηθεί μέσω τις συγκεκριμένες επιθυμίες και αναγκαιότητες σας. Εάν απέτυχε είστε σίγουροι ποιο λογισμικό παραδεχτείτε χρησιμοποιήσετε, μπορείτε παραδεχτείτε συμβουλευτείτε έναν ειδικό της επιστήμης γνώσης.

Πώς παραδεχτείτε εφαρμόσετε BI, DA και DS

Υπάρχουν περισσότερα από λίγα βήματα που εμπλέκονται απότιση τιμής σε πρακτική BI, DA και DS προκάλεσε έναν οργανισμό. Εκείνα τα βήματα περιέχουν:

• Κατανοώντας των επιχειρηματικών στόχων που θα μπορείς υποστηρίξουν οι BI, DA και DS
• Εστίαση και ετοιμασία των γνώσης που θα μπορείς χρησιμοποιηθούν για BI, DA και DS
• Αποφασίζοντας για τα σωστά εξοπλισμός BI, DA και DS
• Πρακτική των λύσεων BI, DA και DS
• Προπόνηση των χρηστών των λύσεων BI, DA και DS
• Παρακολουθώ και ανάλυση των λύσεων BI, DA και DS

Κάθε οποιοδήποτε τέτοιο τα βήματα είναι κρίσιμο για τη διασφάλιση της επιτυχούς υλοποίησης των BI, DA και DS και ότι προμηθεύουν τα επιθυμητά αποτελέσματα.

Ακολουθεί μια πιο λεπτομερής ματιά προκάλεσε καθένα μέσω τα βήματα που εμπλέκονται απότιση τιμής σε πρακτική BI, DA και DS:

Κατανοώντας των επιχειρηματικών στόχων

Βήμα πρώτο για την πρακτική των BI, DA και DS είναι μακριά ο κατανοώντας των επιχειρηματικών στόχων που θα μπορείς υποστηρίξουν αυτές οι εφαρμοσμένες επιστήμες. Αυτό θα μπορείς βοηθήσει παραδεχτείτε διασφαλιστεί ότι οι απαντήσεις που εφαρμόζονται ευθυγραμμίζονται με τις επιθυμίες του οργανισμού.

Μερικοί κοινοί επιχειρηματικοί στόχοι που είναι σε θέση να παραδεχτείτε υποστηρίξουν το BI, το DA και το DS περιέχουν:

• Κάνοντας βελτιώσεις στη της λήψης επιλογών
• Αναγνώριση πρόσφατων ευκαιριών
• Περικοπή κόστους
• Κάνοντας βελτιώσεις στη της εξυπηρέτησης πελατών
• Αυξημένα εισόδημα

Μία φορά προσδιοριστούν οι επιχειρηματικοί στόχοι, θα χρειαστεί να αναπτυχθεί ένα σχέδιο για έναν τρόπο θα μπορείς χρησιμοποιηθούν τα BI, DA και DS για την επίτευξη αυτών των στόχων.

Εστίαση και ετοιμασία των γνώσης

Το επόμενο βήμα σου για την υλοποίηση των BI, DA και DS είναι μακριά η επιλογή και η ετοιμασία των γνώσης που θα μπορείς χρησιμοποιηθούν για αυτές τις εφαρμοσμένες επιστήμες. Αυτό φιλοξενεί τον καθαρισμό των γνώσης, την εξαλείφοντας των διπλότυπων και τη διασφάλιση ότι η γνώση είναι μακριά προκάλεσε τύπος που είναι σε θέση να παραδεχτείτε χρησιμοποιηθούν μέσω τα εξοπλισμός BI, DA και DS.

Θα χρειαστεί να σημειωθεί ότι το πρότυπο των γνώσης είναι μακριά επιτακτική ανάγκη για την καλή τύχη των BI, DA και DS. Εάν η γνώση δεν φαίνεται να είναι καθαρά και ακριβή, οι επιπτώσεις των αναλύσεων θα μπορείς είναι μακριά αναξιόπιστα και οι οδηγίες που δημιουργούνται θα μπορείς είναι μακριά περιορισμένης αξίας.

Αποφασίζοντας για τα σωστά εξοπλισμός BI, DA και DS

Αφού συγκεντρωθούν και προετοιμαστούν η γνώση, η επόμενη κίνηση είναι μακριά παραδεχτείτε επιλέξετε τα σωστά εξοπλισμός BI, DA και DS. Μπορεί να υπάρχει όλα τα είδη διαθέσιμων εργαλείων, λόγω αυτού του γεγονότος θα χρειαστεί να επιλέξετε εκείνα που είναι συμβατά καλύτερα στις επιθυμίες του οργανισμού.

Μερικοί στοιχεία που θα πρέπει παραδεχτείτε ληφθούν υπό εξέταση κατά την αριθμός εργαλείων BI, DA και DS περιέχουν:

• Η κλίμακα του οργανισμού
• Η πολυπλοκότητα των γνώσης
• Ο εύρος τιμών
• Τα επιθυμητά επιλογές

Θα χρειαστεί να σημειωθεί ότι η τιμή των εργαλείων BI, DA και DS θα παραδεχτείτε εύρος σοβαρά. Ορισμένα εξοπλισμός είναι μακριά χωρίς κόστος, ενώ άλλα θα παραδεχτείτε κοστίζουν χίλια νομίσματα μία φορά το χρόνο.

Πρακτική των λύσεων BI, DA και DS

Μία φορά επιλεγούν τα εξοπλισμός BI, DA και DS, η επόμενη κίνηση είναι μακριά παραδεχτείτε τα εφαρμόσετε στον οργανισμό. Αυτό φιλοξενεί την τοποθέτηση του λογισμικού, τη διαμόρφωση των εργαλείων και την προπόνηση των χρηστών.

Θα χρειαστεί να σημειωθεί ότι η συσκευή BI, DA και DS θα παραδεχτείτε είναι μακριά μια πολύπλοκη και χρονοβόρα τεχνική. Θα χρειαστεί να μπορεί να υπάρχει ένα σχέδιο και παραδεχτείτε θα πρέπει σίγουρα ο οργανισμός είναι μακριά έτοιμος για τις προσαρμογές που θα μπορείς φέρνουν αυτές οι εφαρμοσμένες επιστήμες.

Προπόνηση των χρηστών

Μία φορά εφαρμοστούν οι απαντήσεις BI, DA και DS, θα χρειαστεί να εκπαιδεύσετε τους πελάτες αυτών των τεχνολογιών. Αυτό φιλοξενεί προπόνηση στην περίπτωση το πώς παραδεχτείτε χρησιμοποιείτε τα εξοπλισμός, πώς παραδεχτείτε ερμηνεύετε οι επιπτώσεις των αναλύσεων και ο τρόπος παραδεχτείτε χρησιμοποιείτε τις γνώσεις που δημιουργούνται για τη λήψη φωτογραφιών καλύτερων επιλογών.

Θα χρειαστεί να σημειωθεί ότι η κατάρτιση των χρηστών προκάλεσε BI, DA και DS θα παραδεχτείτε είναι μακριά μια προκλητική και χρονοβόρα τεχνική. Θα χρειαστεί να έχετε ένα σχέδιο προκάλεσε πρακτική και παραδεχτείτε θα πρέπει σίγουρα η ίδρυση είναι μακριά
ROI των BI, DA και DS

Η αποδοτικότητα επένδυσης (ROI) των BI, DA και DS θα παραδεχτείτε είναι μακριά σημαντική. Μια μάθετε για της Gartner διαπίστωσε ότι οι οργανισμοί που χρησιμοποιούν BI και αναλυτικά μέρη είναι σε θέση να παραδεχτείτε επιτύχουν αποδοτικότητα επένδυσης 131%. Μια μια εναλλακτική μάθετε για της McKinsey διαπίστωσε ότι οι επιχειρήσεις που χρησιμοποιούν προηγμένα αναλυτικά μέρη είναι σε θέση να παραδεχτείτε επιτύχουν αποδοτικότητα επένδυσης 30%.

Μερικά σπουδαία οφέλη BI, του DA και του DS θα παραδεχτείτε περιέχουν:

• Βελτιωμένη λήψη φωτογραφιών επιλογών
• Αυξημένη παραγωγικότητα
• Μειωμένο τιμές
• Αυξημένη υπερηφάνεια πελατών
• Ενισχυμένο ανταγωνιστικό όφελος από

Και πάλι, θα χρειαστεί να σημειωθεί ότι δεν φαίνεται να είναι επιτυχή ολόκληρο πρωτοβουλίες BI, DA και DS. Προκειμένου παραδεχτείτε επιτευχθεί θετική αποδοτικότητα επένδυσης (ROI), θα χρειαστεί να έχουμε τώρα σαφή αναγνώριση των επιχειρηματικών στόχων και στόχων και παραδεχτείτε αποφασίζουμε τα κατάλληλα εξοπλισμός και απαντήσεις.

Εάν σκέφτεστε παραδεχτείτε εφαρμόσετε BI, DA ή DS στον οργανισμό σας, θα χρειαστεί να κάνετε την έρευνά σας και παραδεχτείτε μιλήσετε με ειδικούς για παραδεχτείτε έχετε τα καλύτερα δυνατά αποτελέσματα.

Σημαντικές Ερωτήσεις

Ε: Τι είναι μακριά η διάκριση επιχειρηματικών γνώσης;

Α: Η διάκριση επιχειρηματικών γνώσης είναι μακριά η δύναμη από 1 οργανισμού παραδεχτείτε συλλέγει, παραδεχτείτε διαχειρίζεται και παραδεχτείτε χρησιμοποιεί γνώση με επιτυχία για τη λήψη φωτογραφιών καλύτερων επιλογών.

Ε: Ποια είναι μακριά τα πλεονεκτήματα μέσω τη οδήγηση BI, DA και DS;

Α: Το BI, το DA και το DS είναι σε θέση να παραδεχτείτε βοηθήσουν τους οργανισμούς παραδεχτείτε βελτιώσουν τη λήψη φωτογραφιών επιλογών, παραδεχτείτε αυξήσουν την παραγωγικότητά τους και παραδεχτείτε μειώσουν η τιμή τους.

Ε: Πώς θα το κάνω παραδεχτείτε εφαρμόσω BI, DA και DS στον οργανισμό μου;

Α: Υπάρχουν ένας αριθμός από τακτικές για την πρακτική BI, DA και DS στον οργανισμό σας. Η καλύτερη μέθοδος στον/στην θα μπορείς εξαρτηθεί μέσω τις συγκεκριμένες επιθυμίες και αναγκαιότητες σας.

Ε: Ποια είναι μακριά η αποδοτικότητα επένδυσης (ROI) των BI, DA και DS;

Το ROI των BI, DA και DS θα παραδεχτείτε εύρος βασίζομαι τον οργανισμό και τη ρητή υλοποίηση. Και πάλι, έρευνα έχουν δείξει ότι το BI, το DA και το DS είναι σε θέση να παραδεχτείτε αποφέρουν σημαντικές αποδόσεις επένδυσης.